解决阿里云下 conda 安装慢的问题

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解决阿里云下 conda 安装慢的问题


查看配置文件: 

conda config --show


速度快了很多: 

image.png




Anaconda镜像简介

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux, Mac, Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。

下载地址：https://mirrors.aliyun.com/anaconda/

配置方法Anaconda 配置

Anaconda 安装包可以到 http://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/ 下载。

Linux用户可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

配置完成可运行 conda clean -i 清除索引缓存。

image.png

Miniconda 安装包可以到 http://mirrors.aliyun.com/anaconda/miniconda/ 下载。


安装  Nbextensions 扩展: 

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator


安装后重启jupyter, 打开jupyter 验证: 


image.png




安装 anaconda: 

https://hub.docker.com/r/continuumio/miniconda3



You can download and run this image using the following commands:

docker pull continuumio/miniconda3
docker run -i -t continuumio/miniconda3 /bin/bash

Alternatively, you can start a Jupyter Notebook server and interact with Miniconda via your browser:

docker run -i -t -p 8888:8888 continuumio/miniconda3 /bin/bash -c "\
    conda install jupyter -y --quiet && \
    mkdir -p /opt/notebooks && \
    jupyter notebook \
    --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 \
    --no-browser --allow-root"